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Trends of mortality due to oral and oropharyngeal cancers in Uruguay from 1997 to 2014
2020
Background To analyze the trends of oral and oropharyngeal cancer mortality in Uruguay between 1997 and 2014 according to sex and age groups and its possible association with sociodemographic factors. Material and Methods A time-series ecological study using secondary data was performed. The data about mortality due to oral and oropharyngeal cancers were obtained from the Statistics Vitals Department of the Public Health Ministry of Uruguay. To estimate the mortality trends of the historical series, by sex, anatomical site and age groups, linear regressions generated by the Prais-Winsten procedure were used. Results The analysis of mortality trends for oral cavity and oropharyngeal cancers …
Efectos ambientales a largo plazo sobre el fitoplancton de la laguna de Las Madres (Madrid)
2016
Uno de los aspectos más desconocidos de los ecosistemas son sus respuestas a los cambios ambientales a largo plazo, que incluyen los efectos del cambio climático. Sin embargo, su estudio suele resultar difícil debido a la variabilidad espacial y la diversidad de respuestas que se generan en todos los niveles de complejidad biológica. En el caso de los lagos de pequeñas dimensiones, la respuesta a los cambios a largo plazo resultaría, pues, más fácil de describir. Se han descrito numerosos casos de la misma en lagos del norte y centro de Europa, pero se desconocen en la cuenca mediterránea, donde el calentamiento climático y otros efectos antrópicos repercuten de forma intensa y diferente. E…
Deep learning for agricultural land use classification from Sentinel-2
2020
[ES] En el campo de la teledetección se ha producido recientemente un incremento del uso de técnicas de aprendizaje profundo (deep learning). Estos algoritmos se utilizan con éxito principalmente en la estimación de parámetros y en la clasificación de imágenes. Sin embargo, se han realizado pocos esfuerzos encaminados a su comprensión, lo que lleva a ejecutarlos como si fueran “cajas negras”. Este trabajo pretende evaluar el rendimiento y acercarnos al entendimiento de un algoritmo de aprendizaje profundo, basado en una red recurrente bidireccional de memoria corta a largo plazo (2-BiLSTM), a través de un ejemplo de clasificación de usos de suelo agrícola de la Comunidad Valenciana dentro d…
Modelos y algoritmos de predicción fuzzy
2019
En un mundo tan globalizado la complejidad macro-económica, la volatilidad en los mercados y la estabilidad político-social de un país, afectan directamente a las cotizaciones de los valores bursátiles del país de referencia y añaden complejidad a la toma de decisiones. La riqueza de un análisis o inferencia sobre las cotizaciones de valores en mercados bursátiles tiene que servir como soporte para la toma de decisiones, por lo que no sólo han de basarse en una predicción puntual, de ahí radica la gran relevancia de las series temporales difusas. Ya que las series temporales difusas pueden tratar entornos donde hay incertidumbre en los datos (comportamientos o relaciones entre los datos) y/…
Modelización de la función de covarianza en procesos espacio-temporales : análisis y aplicaciones
2008
Desde sus orígenes durante la segunda mitad del siglo XX hasta la actualidad ha quedado suficientemente demostrada la validez de las técnicas geoestadísticas para el estudio de todo tipo de procesos naturales que se manifiestan sobre localizaciones espaciales. Durante los últimos años del siglo pasado y principios de este se observa en la literatura especializada una creciente demanda de técnicas estadísticas espacio-temporales que generalicen los procedimientos meramente espaciales para fenómenos espaciales de los que se conoce su evolución temporal. Es especialmente reseñable las numerosas aportaciones realizadas por los investigadores para la construcción de funciones de covarianza espac…
Do Saharan Dust Days Carry a Risk of Hospitalization From Respiratory Diseases for Citizens of the Canary Islands (Spain)?
2021
Background: Saharan dust meets the Canary Islands at the beginning of its westward path across the North Atlantic, exceeding the European daily levels for PM10; for this reason, their two provincial capital cities, constitute optimal sites where to evaluate the health effects of this natural event. Objectives: To assess the short-term association between Saharan Dust Days (SDDs) and respiratory morbidity in the two capital cities. Methods: We carried out a time-series analysis with daily emergency hospital admissions due to all respiratory system diseases, chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and asthma between 2001 and 2005, assessing the independent effect of SDDs, defined accordi…